专访奥蒂玛刘大勇：全栈AI视觉技术破解电子制造质检痛点，剑指“跨产线质量大脑”

10月28~30日，2025 CPCA Show Plus盛大举办，深耕AOI视觉检测，致力于赋能PCB行业数智化转型的PCB设备商先锋——奥蒂玛携重磅产品精彩亮相。展会期间，我们有幸采访到奥蒂玛董事总经理刘大勇，倾听刘总为我们讲述企业的创新轨迹及发展故事。

奥蒂玛董事总经理 刘大勇

从“首台设备”到“AI先河”：

创新基因改写行业格局

走进奥蒂玛的技术展示区，一组时间轴清晰呈现了企业的创新轨迹：2008年，以色列创始人Gillad Galor研发出世界首台自动在线双面AOI设备，打破当时“单面检测、人工辅助”的行业局限；2017年，公司再次引领变革，全球首次将专业级工业AI视觉算法应用于AOI设备，让PCB检测迈入“自动化+智能化”新纪元。

“现在全球每小时约有200万台电子产品线路板，正通过我们的设备完成质量检测。此时此刻，我们的台湾客户工厂正通过奥蒂玛的AOI设备，为英X达高阶AI服务器板进行精密检测。这标志着我们的技术实力已跻身全球尖端科技前沿，正为人工智能产业的快速发展提供关键支撑。”公司董事总经理刘大勇指着一台运转中的设备向记者介绍。随着电子制造向高精度、高集成化发展，传统质检的“误报率高、效率低”痛点日益凸显，而奥蒂玛凭借“光、机、电、算、软、AI”全栈技术能力，正将工业质检从企业“成本负担”重塑为“战略资产”，为行业数智化转型提供关键支撑。

“很多人问我们，为什么能持续领跑？核心在于‘对技术自研’的坚持。”刘大勇向记者解释，奥蒂玛在以色列、中国香港、北京、深圳布局了四大研发中心，形成“全球协同、本地响应”的研发网络，核心团队中硕博比例超75%。“我们不做‘技术组装’，从光学成像的底层设计到AI算法的模型训练，每一个环节都掌握在自己手里——这就像盖房子，地基扎实了，才能搭起更高的楼。”

记者在现场看到，依托全栈技术，奥蒂玛的检测设备能精准识别线路板上25μm级的微小缺陷，且误报率远低于行业平均水平。“传统设备可能需要人工二次复核30%的‘疑似缺陷’，而我们的AI算法通过学习千万级缺陷数据，能自主优化判断逻辑，现在误报率可控制3‰以下，还能检出行业内罕见的新型缺陷。”刘大勇补充道。

全栈技术破局：

不止“检测设备”，更是“定制化方案”

电子制造企业的需求千差万别，有的需要检测柔性线路板，有的聚焦高频高速板，仅靠标准设备根本无法满足。谈及行业痛点，刘大勇向记者举了一个案例：某头部PCB企业曾因产品材质特殊，传统检测设备无法清晰捕捉缺陷。奥蒂玛团队仅用60天时间，从光学系统调整到AI算法适配，为其量身定制了一套解决方案，最终将检测效率提升40%。

这一案例的背后，是奥蒂玛全栈技术的独特优势。刘大勇将其比喻为“协同作战的交响乐团”：“光学系统是‘眼睛’，决定缺陷识别的清晰度；机械结构是‘手脚’，保障设备运行的稳定性；电子与计算是‘神经’，负责数据传输与算力支撑；软件与AI则是‘大脑’，驱动检测能力持续进化。”这种“软硬件一体”的自研模式，让奥蒂玛能快速响应客户的个性化需求。“我们不是卖‘一台机器’，而是提供‘从检测到数据管理’的全流程解决方案。”刘大勇告诉记者，目前公司的服务已覆盖全球多个电子产业集群，不仅能实现质量数据的实时追溯，还能为企业提供生产工艺优化的数据分析支持。

未来1-3年：

打造“跨产线智能质量大脑”，从“被动检测”到“主动预防”

当被问及未来规划时，刘大勇向记者透露了奥蒂玛的“下一步棋”：“当前我们的方案已升级为工厂数智化网络的‘感知神经末梢’，但这还不够。未来1-3年，我们要打造‘跨产线智能质量大脑’。”

他进一步解释，传统质检多局限于“单一工序检测”，难以追溯质量问题的根源，而“质量大脑”将打通工艺，制程等的数据壁垒：“通过AI算法分析全流程数据，不仅能提前预测设备故障（预测性维护），还能精准定位导致缺陷的核心环节——比如某批次产品出现问题，系统能快速判断是工艺问题，还是某台设备的参数异常，从源头杜绝批量性质量风险。”

成就客户：

做“不可或缺”的全球伙伴

凭借深厚的技术积淀，奥蒂玛的国际化步伐坚实而从容。“未来，我们将进一步深化在欧美和东南亚市场的本地化服务，赋能中国PCB企业作为‘领跑者’走向世界。”

奥蒂玛希望向业界传递的核心理念是：奥蒂玛正从卓越的“检测设备供应商”，全面升级为客户“数智化质量解决方案合作伙伴”。